Computing Life

提出AI辅助编程的核心从数据结构和算法转向注释和DocString的质量。类比管理AI与管理人类团队，强调了解能力边界、任务分解、委托和质量检查等开发经理式的思维方式。

对比三种写课程介绍的策略：完全AI、AI辅助、完全人肉。发现人类写作自然流露的张力与感染力是AI外交式疏离风格所缺乏的，选择不用AI本身也是对用户的尊重。

Prompt Engineering实战指南：匹配任务与AI能力、上下文窗口管理、知识查询可靠性提升、数学计算与机器人控制等场景下利用Agent增强能力的方法。

观察到AI使编程从"没办法才用"变成解决问题的首选方法，同时支持个性化的实战学习。认为AI对IT的深远影响体现在编程民主化和学习方式的根本变革，让更多人能高效掌握技术技能。

记录将AI接入天文摄影机器人系统的实验。探讨安全性与灵活性的权衡，通过Python类封装、AST解析和沙箱机制，在防止恶意代码的同时让AI安全地控制望远镜设备。