用好AI的第二步不是更会写 prompt，而是先外化、再复用。本文讲清 Skill 如何承载工作知识、好 Skill 的三要素，以及如何组织 Skill 文件夹让 Agent 自动找到。
AI如何导致和修复了我的失眠问题
作为一个重度AI用户，我在经历长期严重失眠后没有走常规的"排除变量"路线，而是用AI写了一个iOS app导出HealthKit数据，做多变量回归分析找到了真正的原因——晚上使用AI高强度思考。这篇文章分享了AI如何在全链条上提供执行力支持，也反思了人的judgment和认知上的成本结构，在AI时代如何重塑我们的决策路径。
一行代码的事，Web 为什么做了三十年还没做到
在iOS上查询排版结果只需一行代码，Web上需要触发整个页面的重新布局。这不是因为浏览器工程师蠢，而是CSS在1994年做了一个声明式的架构选择。这个选择的天花板更高，但代价是中间状态不可查询。Facebook在2012年因为不理解这个trade-off付出了数亿美元的代价。SwiftUI和Jetpack Compose证明了声明式和可观测可以共存，关键在于分层。这个教训适用于所有系统设计：好的抽象让你选择在哪一层工作，坏的抽象把所有层粘在一起让你没得选。
为什么AI只会说正确的废话，以及怎么把它逼出舒适区
LLM的默认输出是consensus：正确但平庸。Deep Research其实是Wide Research。我们找到了一种系统性方法，用个人认知上下文把LLM从consensus里强行扯出来。一年实验，有控制变量证据。
用好AI的第一步：停止和AI聊天
会用AI和用好AI之间差的是10倍。这个差距的根源在于工作方式，而非模型。本文通过一个完整的工作流例子和上中下三策的框架，解释为什么应该从ChatGPT切换到Cursor这类Agentic工具。