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AssemblyAI语音识别API试用体验，对比OpenAI Whisper API的速度、准确率、稳定性，以及大文件支持等特色功能分析。

Comparison between AssemblyAI and OpenAI Whisper API for speech recognition, analyzing speed, accuracy, stability, and unique features like large file support.

音频碎碎念之地狱听音环境实操：在狭小杂乱空间实现好音质的实用技巧，近场聆听、音箱高度、toe-in摆放，附性价比器材推荐。

音频碎碎念之D类放大器：利用数字电路实现高效率放大，详解PWM调制、bus pumping、负反馈延迟、电磁干扰等独特挑战与解决方案。

音频碎碎念之放大器输出级：阻抗匹配、甲乙类功放设计、失真来源分析，放大器设计更像艺术而非科学，需要大量经验与trade-off。

音频碎碎念之放大器：从晶体管特性到运算放大器设计，负反馈电路如何将失真控制在很小的范围，理解理想运放的由来。

音频碎碎念之模电：模拟电路设计蕴含控制论思想，变压器的磁滞回引入谐波失真，总谐波失真THD是非常差的评价指标。

音频碎碎念之听音环境：房间声学对音质影响巨大，驻波、反射、共振模式决定最终效果，优化听音环境比升级器材更重要。

音频碎碎念之线材玄学：从电报时代发展的双绞线与同轴电缆技术，模拟音频用1880年代的无屏蔽双绞线已足够，高频优化的线材对其无意义。

音频碎碎念之频率玄学：音调是极其主观的感知，与频率非线性相关，人耳对音调有复杂脑补，5kHz以上无法分辨音调。