构想一个AI知识引擎：自动收集会议和日常对话、提取有价值的知识并索引、在输出时及时提醒。三大挑战是数据采集、知识提取和实时参与。
Reflections on AI Knowledge Engines
Envisioning an AI knowledge engine that records conversations, extracts insights, and surfaces relevant knowledge when needed. Three key challenges: data collection, knowledge extraction, and real-time participation.
使用AI速读视频的技术收获
分享开发视频语音识别工具的技术心得：YouTube下载OAuth认证、异步任务API设计、Python并发挑战、GPT偷懒问题和iOS Shortcut集成。
Technical Insights on Using AI for Speed Reading Videos
Technical lessons from building an AI video transcription tool: YouTube OAuth2 authentication, async task-based APIs, Python concurrency patterns, GPT laziness issues, and iOS Shortcuts integration.
何时以及如何不使用AI工作
对比三种写课程介绍的策略：完全AI、AI辅助、完全人肉。发现人类写作自然流露的张力与感染力是AI外交式疏离风格所缺乏的，选择不用AI本身也是对用户的尊重。