构想一个AI知识引擎:自动收集会议和日常对话、提取有价值的知识并索引、在输出时及时提醒。三大挑战是数据采集、知识提取和实时参与。
Articles by grapeot
Reflections on AI Knowledge Engines
Envisioning an AI knowledge engine that records conversations, extracts insights, and surfaces relevant knowledge when needed. Three key challenges: data collection, knowledge extraction, and real-time participation.
使用AI速读视频的技术收获
分享开发视频语音识别工具的技术心得:YouTube下载OAuth认证、异步任务API设计、Python并发挑战、GPT偷懒问题和iOS Shortcut集成。
Technical Insights on Using AI for Speed Reading Videos
Technical lessons from building an AI video transcription tool: YouTube OAuth2 authentication, async task-based APIs, Python concurrency patterns, GPT laziness issues, and iOS Shortcuts integration.
从微信群菜鸡互啄和AI代替人类工作看我们思考时到底应该追求什么
反思为何正确性不是思考的核心目标,提出真正重要的是纲举目张(Prioritization)、举一反三(Connection)和知行合一(Verification)三种能力。